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    2017

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時下chatbot到底在夯什麼?讓「他」來告訴你!

Tonii日記2017-11-15發表,2726人次瀏覽,0篇回應,9個分享
「我的夢想是做出可以跟自己對話的機器人。」網訊研發中心首席技術專家Tze說到。做為公司核心技術開發者,也是讓網訊電通的智能客服產品「Tonii」能夠開口說話、甚至化身為專業小客服的背後舵手。
網訊電通,TONII,智能客服
Tze帶領著團隊在人工智能領域中不斷嘗試各種可能,致力於將技術「落地化」滿足企業客戶的實務需求,但胸中懷著唐吉軻德式的浪漫,Tze仍然不斷試驗著人工智能商業應用的邊界,一步步為Tonii添磚添瓦,讓它從最基本的牙牙學語階段成長到能夠開始反問、識別錯字,未來甚至能夠進一步理解圖像、聲音、情感,與真人越來越相差無己。
關於AI Tonii,你不知道的是...?

 人工智能是很複雜的概念,近年來因為AlphaGo和世界棋王的對決,相關術語開始出現在大眾討論當中,Tze指出,現在人們一提到AI就會直接想到深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)......等字眼,但這樣的概念連結往往過於以偏概全,其實不太能做為衡量一項產品是否具有AI的標準。

AI,人工智慧,NLP
Tze進一步解釋到,所謂機器學習,其實只是AI底下的一門技術,目的就是讓機器從大量運算中逐步修正、累積判斷能力,乃至於擁有類人、甚至超人智慧,譬如讓機器人透過大量運算校正的方式而進行人臉識別、語音識別、手寫識別......等等,而深度學習又只是機器學習的一種方式,是一種讓機器可以處理大量運算的技術;另一方面,AlphaGo的深度學習背後需要的是數十顆高效能處理器同時進行運算處理,對於一般商業市場客戶來說,其代價仍然過於高昂、不符效益,因此,Tze認為,在實際進行商業化產品開發時,研發人員-特別是to B公司的研發人員,不應該為了搭上討論風潮而生硬搬用所謂的尖端技術,卻忽略了其中的商轉效益。

「網訊的客服機器人Tonii是AI,主要應用技術是自然語言處理(NLP),但背後的運算方式不是機器學習」,Tze表示,雖然嘗試過應用機器學習技術,但Tonii現階段的運算邏輯仍隸屬於規則式(rule-based)機器人範疇,原因在於若採取機器學習技術,機器人會歷經不斷的運算決策而衍伸出龐大、超乎預期的規則,產生失控風險,就像微軟曾經推出的機器人Tay,被廣大網友訓練成具有種族歧視傾向最後被緊急下架一樣,相反地,規則式機器人雖然需要在前期花費大量心血撰寫程式邏輯,但是一旦發生問題,工程師也能夠迅速糾錯與修正,保證了服務品質的穩定性,也縮短了故障排除所需時間。

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