文字、語音、工單與知識庫全整合，搭配 AI Agent 即時輔助，服務過程與轉換成果都能被追蹤。
為什麼服務團隊，總是在工具切系統，卻還是很難管理成果？
對話在 A客服系統，工單在 B
會員資料在 C，AI 建議在 D
成效只能靠人記得、靠經驗交接
當服務被拆散，價值就很難被留下來。
AI agent 協助減少負擔，但不取代專員判斷
服務不只是被完成，而是留下可管理的價值
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回覆率
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AI 轉真人率
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首次聯繫解決率
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顧客滿意度指標
服務的價值，終於能被看見、被管理、被複製。
當服務規模變大，真正的挑戰是怎麼「管」
當團隊、通路與服務量成長，管理者需要的不只是完成服務，而是能即時理解狀態、調度資源、持續優化的營運視角。
Telli Desk 不只是幫你完成服務，
而是讓服務成為一套可被管理、優化與放大的營運能力。
讓服務當下，成為最自然的轉化時刻
當顧客已經在對話中表達需求、困惑或購買意圖，最適合轉化的時刻，往往就在服務進行的當下。
在適合的時刻，交給適合的人
✦ AI agent 協助辨識高價值互動 ✦ 主動提醒或轉交真人 ✦ 不打斷體驗、不錯過機會
不用換系統，也能完成服務到成交
✦ 延續原本對話 ✦ 銷售顧問完整理解脈絡 ✦ 轉化與後續任務同頁完成
每一次轉化，都能被追蹤與分析
✦ 紀錄轉化發生情境 ✦ 回顧哪些互動帶來成果 ✦ 作為優化策略依據
自定義工單與跨部門交付
讓每一次服務，都能被正確交付
依企業實際運作，自定義工單流程
✦ 依不同服務設計工單流程與狀態 ✦ 自定義欄位與負責角色 ✦ 系統貼合作業方式，而非配合工具
對話當下，直接建立並分派工單
✦ 對話脈絡直接成為工單內容 ✦ 不需重述需求，避免資訊遺漏 ✦ 即時交給正確角色處理
每一件事，都有清楚的進度與結果
✦ 工單狀態與處理結果完整紀錄 ✦ 進度一目了然，便於交接與追蹤 ✦ 作為流程與人力優化依據
" 工單不是把事情交出去就算了， 而是讓事情被確實完成。 "
常見問題
Telli Desk跟一般客服後台最大的差別是什麼？
最大的差別在於其 「一站式全角色整合」 與 「AI 超智能輔助」 的深度結合。 一般相關服務後台可能需要切換不同系統來處理語音、文字、信箱與工單，但Telli Desk強調在 一個畫面即可完成電話、文字客服、信箱、工單及話後處理。 此外，它不僅是一套客服紀錄的工具，Telli Desk更希望能與企業共創【溫度服務 x AI協作，讓客服更懂人心】
Telli Desk適合什麼樣規模與型態的客服團隊？
適合有「多角色協作」或「多客服服務渠道」的企業。 • 多角色：多位客服人員值機、需管理職位進行監管 • 多客服服務渠道：含兩種以上的客服服務需求(語音、官網、LINE、Facebook、Instagram、APP、信箱)
Telli Desk 是給誰用的？一線客服、主管，還是 IT？
Telli Desk是給 整個客服營運團隊使用的，包含： • 一線客服：使用工作台進行日常對話、接聽電話、處理工單與信件。 • 主管/管理者：使用監控管理畫面(Dashboard)查看即時數據，以及使用報表系統進行績效分析與錄音質檢。 • IT/系統管理員：負責後台的參數設定、人員權限管理與相關服務配置。
AI 在 Telli Desk 裡扮演的角色是什麼？會幫客服做哪些事？
AI 扮演的是 「超智能輔助」 與 「協作」 的角色。他能幫客服： • 情緒分析：即時分析客戶情緒。 • 智能安撫：當偵測到負面情緒時，自動生成安撫話術建議。 • 對話摘要：自動歸納對話重點。 • 工單自動寫入：依據對話內容自動填寫工單欄位。 • 對話回答：依據對話內容自動提供建議的回答。
當 AI 判斷錯誤或資訊不足時，真人怎麼接手？
Telli Desk採用 「人機協作」 模式。 AI 超智能提供的功能(如智能安撫話術、工單內容預填)是以 「建議」 或 「按鈕」 的形式出現。 例如，AI 生成工單內容後，專員可以點擊儲存，若資訊有誤，專員可以在介面上直接編輯修改或補充資訊後再儲存，真人擁有最終決定權。
Telli Desk 如何幫助主管看見問題，而不只是處理問題？
透過 「完整監控與數據管理」。 • 即時監控：主管可看到全渠道(語音、文字)的即時服務狀態(如: SLV%、Offer、Ans、Queue、專員狀態...)。 • 質檢與追溯：提供對話紀錄、錄音檔，主管可針對服務內容進行評分與問題回溯。 • 視覺化報表：提供多樣化數據報表，幫助主管從數據中發現趨勢與瓶頸，讓服務決策有據可依。
