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迎接2018:一同實現AI的今天和明天

迎接2018:一同实现AI的今天和明天

2016 年 Alpha GO 击败韩国棋王的新闻让大家对于 AI 重燃热点,但仔细一想却不难发现,智能手机、智能温控、智能家电、智能推荐……等等名词早已泛滥于我们生活之中,显示著「人工智能」终于突破科学象牙塔,正式进入到大众、商用领域之中!

文章目录

AI 产业现状
如何在垂直、封闭领域打造Chatbot
AI 的未来

AI 产业现状

#弱人工智能
也许你会诧异目前接触到的「人工智能」产品和你想像中的AI相差甚远,甚至只能取代、增进部分任务而已,但其实从 1980 年代开始,科学家们便有意识地区分出「强人工智能」与「弱人工智能」概念,前者可能是你在电影会看到具有类人思维的科技产物,后者则是人们意识到「强人工智能」在现阶段的开发瓶颈后,转而聚焦于有限但完整的功能应用,「弱人工智能」目标在于让机器模拟一小部分人类逻辑/能力,并为特定领域提供有效解决方案。
#辅助大于取代
近年来兴起的「智能客服」便是将 AI 限缩于垂直细分领域后,不断发展催化的成熟应用之一,考量到企业与消费者的接触点越来越多元复杂,手机 / 网络发达使得 C 端交互量爆炸,品牌企业必须认知到消费者越来越习惯即时被服务到的需求,且人力成本提高,新世代不愿意做重复性高又细琐的工作,在客服产业数据可萃性高且服务场景具体的前题下,给予了 AI 很好的发挥空间。
换言之,「大数据+基础业务」结合铺垫了 AI 商务现阶段基本样貌,让人工智能于特定、封闭的业务场域中,透过「即时应答」、「7*24小时服务」、「无限量接待」、「自动化业务流程」、「基础业务应答」……等面相,起到辅助人力效果。

如何在垂直、封闭领域打造Chatbot

#行业知识
企业若要投入 Chatbot 应用,首先需要了解并掌握跟顾客互动的每一个关键时刻,从同理心的角度出发去了解顾客的需求,找到他们原来的需求与痛点不足,因此,虽然现阶段各种模型、演算法很多,但可拆解、可细分的技术向来是商业化的前题要件,要让 AI 真正达到辅助企业的关键在于数据清洗、应用与重构,以网讯自身在数据清整上的经验为例,做为 CRMBPO 领导客服外包厂商,公司内部大量系统化的 CRM 知识库与咨询资料,就成为Chatbot模型建立时的最佳指南。
#服务流程设计
由于 Chatbot 目前在开放领域的应用多有限制,因此,完整的服务流程设计能够帮助品牌客户搭建流畅、完整的顾客服务路径,换言之,Chatbot 要走的方向应当是要融入品牌对顾客的业务与 CRM 服务流程,全盘了解顾客在整个顾客旅程(Customer journey)当中的痛点与需求,让 Chatbot 在与人互动同时可以展现出贴心、主动、即时、有效的设计,型塑从线下到线上的品牌流程互动体验,虽然目前市面上提供自主搭建 Chatbot 的平台很多,但如果品牌企业本身并不具备这样的能力,建议需要寻求专业团队的协助,以期让 Chatbot 发挥商业价值。
#Chatbot塑造
完成贴心、顺畅人机交互的最后一里路,在于 Chatbot 内核打造,许多品牌客户在初次接触到智能客服产品时,遇到的第一个卡点就是发现 Chatbot 似乎「不够智能」,但其实,透过有经验智能专家的设计、引导,能够很大程度解决这个问题,以网讯协助品牌客户建置Chatbot的经验为例,智能训练师能够赋予机器人固定人格和属性,让Chatbot 可以更自然地与用户交流,同时智能训练师还能为品牌客户订制专属服务场景,目的在于让机器人清楚知道对话目的与交流对象,从而达到清晰简洁交互目标。

AI 的未來

在未来,Chatbot 将会不断的进化,提供越来越多样化的辅助功能,和消费者交互也会更加紧密,譬如网讯的智能训练师以及研发人员目前也在积极合作,希望透过技术与服务技巧结合,让 Chatbot 可以进一步纳入对话中的环境信息,如消费者语调、表情、情绪、意图、地理位置…等等,从而与消费者达到更好的交互体验。
  然而,在我们热烈拥抱 AI 商务的同时,还是必须清楚意识到现阶段的 AI 应用说到底是一套相对「智能」的辅助工具,在业务流程搭建起来之前有若干功课需要好好消化,因此,品牌企业应该回归行业本质,仔细思考在细分领域中,有那些可以划分出来,透过 AI 加值、加速的任务,往提升行业竞争力的方向前进,而网讯也期待与品牌企业协力,透过细分场景的创造与强化,以及业务知识的沉淀与梳理,帮助更多 2B 企业提升效率,引领 CRM 进入一个更全方位的点到点服务新价值。

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