大買家

在高來電量的零售現場,用 AI 重新分工電話,而不是取代真人

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💡 案例摘要

大買家在高來電量的零售門市場景中,導入語音 AI 作為第一線來電承接角色,透過清楚的題型分類與人機分工設計,讓約 76% 的門市來電能在 Voicebot 階段完成處理,並將約四分之一需要判斷與後續協調的來電交由真人接手。此模式有效降低現場干擾,並讓真人專注處理高價值案件,展現零售場景中可長期運作的人機協作實務。

電話沒有消失,只是變成現場最大的干擾

對大買家而言,電話一直都是營運的一部分。真正的問題不是「有沒有客服中心」,而是電話會直接打進門市與第一線現場。門市同時要應付結帳、補貨、顧客諮詢與現場服務,但電話仍不斷進線,詢問營業時間、會員點數、退換貨、團購與各類日常問題。這些問題高度重複,卻會反覆打斷正在服務現場顧客的人員。在高來電量的零售場景中,如果每一通電話都需要真人即時接聽,現場效率就會被持續侵蝕。


如果只靠補人,問題不會真正消失

在導入 Voicebot 之前,大買家其實很清楚單純補人力的限制:

  • 真人培訓成本高、流動率不低

  • 無法穩定支援非營業時段與突發尖峰

  • 門市人員本就不是專職客服

  • 高頻、重複性問題長期佔用現場時間

即使增加人力,也只能短暫撐住部分時段。真正需要被解決的,是電話本身的分工結構。


一開始就沒有選擇「全自動接線」

在規劃語音 AI 時,大買家很早就排除了兩條風險極高的路:

  • ❌ 傳統 IVR 式按鍵迷宮

  • ❌ 追求極端自動化、什麼都不轉真人

相反地,他們選擇了一條更務實、也更可長期運作的方向:

先把「一定不需要真人」的來電接走, 再把真人留給真正需要人工判斷與後續處理的情境。

Voicebot 接走的,是高頻且可標準化的來電

在實際規劃中,大買家並沒有把電話一股腦交給 AI。他們先整理既有來電內容,將高頻、可標準化處理的題型,

明確定義為 Voicebot 的責任範圍。這些來電包含:

  • 營業時間、門市資訊等基本查詢

  • 會員相關問題(身分、點數、申請)

  • 退換貨與團購流程說明

  • 取消 DM 寄送

  • 常見公告與服務型問題

來電者可以直接用自然語言描述需求,由 Voicebot 判斷意圖並完成第一線應答。

哪些電話,刻意不交給 AI

同時,大買家也非常清楚「哪些事情不該讓 AI 處理」:

  • 特定黑名單或特殊情境來電

  • 明確需要後續人工聯繫的業務(如禮券購買、大宗採購、專櫃合作)

這些來電不讓 AI 勉強應付,而是直接進入留言或由專人後續聯繫。重點不在於 AI 能不能處理, 而在於品牌不希望哪些事情被錯誤處理。

真正的改變,發生在「分工比例」上

從 2025 年底到 2026 年初的實際營運數據顯示,約 四分之三的來電,能在 Voicebot 階段完成第一線處理

剩下約 四分之一的來電,才進入需要真人介入的情境。以實際門市來看,大買家目前的兩間主要門市,每間每天平均需接聽約 50–60 通電話。在導入 Voicebot 後,其中約 76% 的來電已能在第一線由 AI 完成處理

也就是說,每一間門市每天約有 40 通電話,不再需要即時由現場人員接聽。這樣的分工設計,並非追求極限自動化,而是刻意保留真人,專注處理真正需要判斷與後續協調的案件。

哪些電話,刻意不交給 AI

同時,大買家也非常清楚「哪些事情不該讓 AI 處理」:

  • 特定黑名單或特殊情境來電

  • 明確需要後續人工聯繫的業務(如禮券購買、大宗採購、專櫃合作)

這些來電不讓 AI 勉強應付,而是直接進入留言或由專人後續聯繫。重點不在於 AI 能不能處理, 而在於品牌不希望哪些事情被錯誤處理。

真正的改變,發生在「分工比例」上

從 2025 年底到 2026 年初的實際營運數據顯示,約 四分之三的來電,能在 Voicebot 階段完成第一線處理

剩下約 四分之一的來電,才進入需要真人介入的情境。以實際門市來看,大買家目前的兩間主要門市,每間每天平均需接聽約 50–60 通電話。在導入 Voicebot 後,其中約 76% 的來電已能在第一線由 AI 完成處理

也就是說,每一間門市每天約有 40 通電話,不再需要即時由現場人員接聽。這樣的分工設計,並非追求極限自動化,而是刻意保留真人,專注處理真正需要判斷與後續協調的案件。


人沒有變少,而是留下來做更重要的事

在這樣的分工下,真人接線人員的角色也隨之轉變:

  • 留下來的來電,平均處理時間變長

  • 每位人員能處理的「有效案件」數增加

這代表被轉接給真人的,已不再是簡單詢問,而是更複雜、需要判斷與後續協調的情境。人沒有被 AI 取代, 而是從高頻干擾中被解放出來。


最先有感的,不是系統,而是現場

導入後,最先感受到差異的並不是消費者,而是營運現場本身:

  • 第一線人員不再被電話持續打斷

  • 主管能透過報表理解來電結構

  • 哪些問題被吸收、哪些仍需優化,一目了然

電話不再只是「接不接得完」,而是成為一個可以被管理、被優化的營運環節

穩定,來自清楚的邊界,而不是炫技

在高來電量的零售場景中,成功的語音 AI 不在於接走所有電話,而在於是否清楚知道:

  • 哪些交給 AI

  • 哪些一定要交給人

對大買家而言,這套 Voicebot 的價值在於:

  • 分工比例清楚、可預期

  • 能在不同檔期與來電波動下持續運作

  • 真人與 AI 各自待在最適合的位置

大買家的選擇

這不是一套全自動接線系統,也不是要用 AI 取代真人客服。

而是在高來電量的零售現場,重新設計電話分工,讓每一通電話,都被對的人處理。

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