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AI 語音客服(Voicebot)怎麼選?成熟企業評估電話語音機器人的 7 個關鍵
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快速答案:成熟企業該怎麼選 AI 語音客服?
選擇 AI 語音客服(Voicebot,也常被稱為 AI 電話客服或電話語音機器人),不能只聽 Demo 裡的聲音像不像真人。對來電量大、服務流程複雜的成熟企業來說,真正要確認的是:它能不能接上既有電話系統、聽得懂顧客的自然口語、在對話中透過 API 串接查詢與建立資料、在該轉真人時把脈絡完整交出去,以及上線後企業能不能持續確認內容、看懂機器人的表現。
換句話說,評估 Voicebot 的核心不是「會不會講話」,而是「能不能成為客服中心可管理的一條服務線」。
網訊電通 Telexpress 的 Telli Voice 是為這種情境設計的 AI 電話客服:以即時雙向語音處理進線,可透過 SIP Trunk 或來電轉接與企業現有電話系統整合,並在對話中完成查詢訂單、會員資訊、修改預約、建立客服工單與分流等任務,必要時轉接真人。
AI 語音客服是什麼?它和傳統 IVR 語音選單有什麼不同?
AI 語音客服是用語音辨識、自然語言理解與語音合成,讓系統直接「聽懂來電者說的話」並回應或處理需求的電話客服。顧客不必再聽完一長串「請按 1、請按 2」,而是直接說出需求,例如「我想查上週訂的冷氣什麼時候到」。
比較項目 | 傳統 IVR 按鍵選單 | AI 語音客服(Voicebot) |
|---|---|---|
互動方式 | 聽選單、按數字鍵 | 直接用自然口語說需求,可插話、追問 |
理解能力 | 只認得預設按鍵與路徑 | 判斷意圖與上下文,處理不同說法 |
能完成的事 | 多半是播報資訊或轉接分機 | 透過 API 串接查詢、建立紀錄或啟動流程 |
轉接真人 | 轉接後顧客常需重新說明 | 可帶入對話摘要、意圖標籤等資訊 |
營運管理 | 較難看出顧客實際在問什麼 | 可從對話紀錄持續了解顧客需求與機器人表現 |
這也是為什麼越來越多企業在討論語音客服的「回歸」:電話沒有消失,而是 AI 讓語音第一次有機會被規模化、被管理。
語音客服為何重新受到重視、哪些場景語音比文字更適合,可延伸閱讀:語音客服為何正在回歸:AI Voicebot 如何讓語音第一次變得可規模化。
哪些企業適合導入 AI 電話客服?
AI 語音客服的價值,不應只用「總通話量」判斷。當企業出現以下訊號時,通常就值得認真評估:
電話直接打進門市或第一線現場,重複詢問營業時間、會員點數、退換貨等問題,反覆打斷現場服務。
特定時段或檔期來電集中,真人席次很難依尖峰彈性調整。
非服務時段仍有來電需求,例如報修、預約異動或會員問題,下班後只能留言或漏接。
來電需要查詢系統資料,例如訂單、會員、維修進度,真人得在多個系統之間切換。
客服團隊流動率高、培訓成本高,希望把真人留給需要判斷與安撫的案件。
反過來說,如果來電量很少、問題高度個案化,或多數來電都涉及高度情緒、法律模糊地帶的判斷,AI 語音客服的效益就相對有限。
成熟企業評估 AI 語音客服的 7 個關鍵

1. 能不能接上現有電話系統,而不是要你整套換掉?
成熟企業通常已有總機、0800、客服專線與既有的電話交換設備。選型時第一個要問的是:導入 Voicebot 是否必須更換電話系統?還是能和現有架構並存?
以 Telli Voice 為例,官網說明無需更換系統,支援 Asterisk IP PBX 串接,可透過 SIP Trunk 或外部呼叫轉接(Call Forwarding)方式與企業現有電話系統整合,並具備 0800 電話串接經驗。
2. 對話是否自然:能不能插話、追問,聽懂台灣顧客的說法?
語音和文字最大的差別,是顧客不會照腳本講話。他們會講得很快、會中途改口、會在吵雜的門市或路上打電話。評估時應該請供應商用貴公司真實的來電情境示範,而不是只看標準問答。
Telli Voice 採用即時雙向語音技術,顧客說話的同時 AI 就開始理解並準備回應,可以自然插話與追問;並內建自動偵測語音靜音(VAD),判斷用戶何時結束說話,在嘈雜環境中也支援用戶按下「#」鍵主動停止收音。品牌也可從 20 多種聲線中挑選符合調性的聲音。
在語言方面,Telli Voice 目前支援中文與英文,也能處理台灣顧客常見的中英混雜說法。
3. 能否透過 API 串接 CRM 與企業系統,在通話中直接完成任務?
只會「回答」的 Voicebot,很快就會遇到天花板。顧客打電話來,多半是要查進度、改預約或報修,如果 AI 只能說「請上官網查詢」,問題並沒有被解決。
Telli Voice 可在對話中完成查詢訂單、會員資訊、修改預約、建立客服工單、分流到正確部門等服務流程。實際可串接的系統與任務範圍,會依企業既有系統、API 與權限設計而定,建議在選型階段就用自己的系統環境和供應商逐項確認。
4. 轉接真人時,脈絡會不會斷掉?
好的 AI 語音客服不是阻止顧客找到真人,而是先把需求釐清,再在對的時間轉給對的人。評估時要確認三件事:什麼情況會轉真人、轉接時真人能看到什麼、轉不了時(例如非服務時段)案件如何被記錄與追蹤。
依 Telli Voice 官網說明,若判別情緒異常或無法辨識,系統會依話術設定引導用戶,或自動轉接真人專員;通話結束後,真人客服可看到 AI 自動生成的對話摘要、意圖標籤,以及用戶在電話中完成的語音滿意度問卷結果。搭配網訊電通 Telexpress 的 Telli Desk 真人客服工作台,語音與文字的顧客紀錄、工單能集中在同一個地方處理。

5. 上線前,怎麼做內容確認?
語音的容錯空間比文字更小:顧客聽到錯的資訊,不會像看到文字那樣可以回頭再讀一次。因此在上線前,企業和供應商應一起完成內容確認:
界定題型範圍:哪些來電交給 AI、哪些一定要交給真人,先寫清楚。
確認回答內容:營業資訊、會員規則、退換貨政策等答案,由業務單位確認是最新且正確的版本。
確認話術與語氣:開場、確認、轉接與結束的說法,是否符合品牌調性。
確認轉接與例外規則:情緒升高、無法辨識、黑名單或特殊需求時,系統應該怎麼處理。
以網訊電通 Telexpress 的客戶大買家為例,他們在規劃語音 AI 時,先整理既有來電內容,把營業時間、會員點數、退換貨與團購流程等高頻、可標準化的題型定義為 Voicebot 的責任範圍;禮券購買、大宗採購、專櫃合作等需要後續聯繫的業務,則刻意不交給 AI。重點不在於 AI 能不能處理,而在於品牌不希望哪些事情被錯誤處理。
6. 上線後,能不能清楚了解機器人的表現?
AI 語音客服不是上線就結束。企業需要知道:顧客最常打來問什麼、哪些來電在 AI 階段就處理完成、哪些被轉給真人、轉接的原因是什麼,以及哪些題型還需要補強。
這些資訊決定了下一步該調整知識內容、話術,還是擴大或縮小 AI 的責任範圍。大買家導入後,主管能透過報表理解來電結構,哪些問題被吸收、哪些仍需優化一目了然;電話從「接不接得完」,變成一個可以被管理、被優化的營運環節。
AI 客服上線後常見的失敗原因與 KPI 設計,可參考:企業導入 AI 客服為什麼會失敗?避開這 5 大雷區,真正提升客服 ROI。
7. 資安、資料治理與導入服務,是否撐得起成熟企業的要求?
電話內容常包含姓名、電話、訂單或會員資料。選型時應確認供應商的資安治理機制與具備哪些資安認證。網訊電通 Telexpress 具備 ISO/IEC 27001 資訊安全管理系統認證,並符合 PCI DSS 要求,相關資安治理說明可參考官網 Trust Center。
另一個常被低估的是導入服務。語音客服牽涉電話系統、企業系統、知識內容與營運流程,很少能只靠一套軟體完成。網訊電通 Telexpress 的導入採細緻的服務模式:導入專案經理會先了解企業現況、分析需求,和企業一起釐清應該怎麼建置,並協助建置知識內容。
如果企業已經先使用 Telli Desk(真人客服工作台),導入專案經理也可以從既有的對話紀錄出發,整理顧客真正在問什麼,再規劃語音機器人要承接哪些題型。語音客服不必從零開始,而是建立在企業真實的服務經驗上。
AI 語音客服選型檢查表
可以把下表直接帶進供應商會議,逐項請對方說明:
評估面向 | 要問供應商的問題 | 網訊電通 Telexpress Telli Voice(官網公開資訊) |
|---|---|---|
電話系統整合 | 需要更換電話系統嗎?支援哪些接法? | 無需更換系統;支援 Asterisk IP PBX、SIP Trunk、Call Forwarding;有 0800 串接經驗 |
自然對話 | 能否插話、追問?吵雜環境怎麼處理? | 即時雙向語音、可插話追問;VAD 靜音偵測;可按「#」停止收音 |
品牌聲音 | 能否選擇符合品牌調性的聲線? | 20+ 種品牌聲線可調配 |
API 串接與任務 | 能在通話中完成哪些任務?如何串接 CRM? | 查詢訂單、會員資訊、修改預約、建立工單、分流部門(範圍依企業系統而定) |
轉接真人 | 何時轉接?真人能看到什麼? | 情緒異常或無法辨識時可轉真人;提供對話摘要、意圖標籤、語音滿意度問卷結果 |
內容確認與表現 | 上線前如何確認內容?上線後如何了解機器人表現? | 協助界定題型範圍與轉接規則;上線後可持續了解機器人表現 |
資安與導入服務 | 有哪些資安認證?誰協助規劃導入? | ISO/IEC 27001、PCI DSS;導入專案經理協助了解現況、分析需求與建置知識 |
台灣企業評估 AI 語音客服廠商時,可以怎麼分類?
搜尋「台灣 Voicebot 廠商推薦」時,會看到各種背景的供應商。與其只比較名單,不如先分清楚對方的定位:
語音技術型:以語音辨識、語音合成等技術元件為主,企業通常需要自行或另找夥伴整合流程與系統。
電信與話務設備型:以電話交換、通訊架構為核心,AI 對話與客服營運能力需另外確認。
客服營運平台型:把 AI 語音、AI 文字、真人工作台、工單與 CRM 放在同一套產品體系,並提供導入與營運支援。
網訊電通 Telexpress 屬於第三類。Telli Voice 可以單獨導入,也能和 Telli Chat(AI 文字客服)、Telli Desk(AI 輔助真人客服工作台)、Telli CRM(AI 對話型客戶管理系統)共用顧客資料與服務紀錄。若企業希望連同話務營運一起委託管理,網訊電通另有 AI BPO 可選擇搭配;Telli Voice 本身不需要綁定 BPO。
完整比較文字、語音與真人工作台的選型方式,可閱讀:2026 台灣企業 AI 客服系統推薦與廠商比較|選型指南。
實際案例:大買家用 AI 重新分工門市電話
大買家兩間主要門市每間每天平均需接聽約 50–60 通電話。導入 Voicebot 後,約 76% 的來電能在第一線由 AI 完成處理,等於每間門市每天約有 40 通電話不再需要由現場人員即時接聽;剩下約四分之一需要判斷與後續協調的來電,才交由真人處理。
留下來給真人的電話,平均處理時間變長,但每位人員能處理的有效案件數增加。人沒有被 AI 取代,而是從高頻干擾中被解放出來。
完整案例請看:在高來電量的零售現場,用 AI 重新分工電話,而不是取代真人。
結論:好的 AI 語音客服,是讓每一通電話被對的人處理
成熟企業導入 AI 語音客服,目標不該是「接走所有電話」,也不是追求聽起來最像真人的聲音。真正重要的是:它能不能接上既有電話與企業系統、在對話中完成任務、清楚地轉給真人,並讓企業在上線後持續確認內容、了解機器人表現。
網訊電通 Telexpress 的 Telli Voice,結合 25 年客服營運經驗與導入專案經理的規劃協助,讓 AI 和真人各自待在最適合的位置。
想了解 Telli Voice 適不適合你的來電情境?
準備目前的主要來電題型、每日來電量、既有電話系統與想串接的企業系統,與網訊電通顧問討論最適合的導入規劃。
FAQ
AI 語音客服(Voicebot)是什麼?
AI 語音客服是透過語音辨識、自然語言理解與語音合成,直接在電話中聽懂來電者需求並回應或處理的客服系統。和傳統 IVR 按鍵選單不同,顧客可以直接用口語說明需求,系統也能透過 API 串接查詢資料、建立工單或轉接真人。
導入 AI 電話客服,需要更換公司的電話系統嗎?
不一定。以網訊電通 Telexpress 的 Telli Voice 為例,無需更換系統,支援 Asterisk IP PBX 串接,可透過 SIP Trunk 或外部呼叫轉接(Call Forwarding)與企業現有電話系統整合。
AI 語音客服可以查訂單、改預約或建立工單嗎?
可以,但需要串接企業系統。Telli Voice 可在對話中完成查詢訂單、會員資訊、修改預約、建立客服工單與分流部門等流程;實際範圍取決於企業既有系統、API 與權限設計。
來電者講話很快、口音重或情緒激動,AI 怎麼處理?
Telli Voice 具備自動偵測語音靜音(VAD)與強制停止收音機制;若判別情緒異常或無法辨識,系統會依話術設定引導用戶,或自動轉接真人專員。
AI 語音客服會完全取代真人電話客服嗎?
不建議以完全取代為目標。高頻、可標準化的來電適合交給 AI;高度情感需求、複雜且涉及法律模糊地帶的決策,或需要實體處理的突發狀況,仍應由真人處理。關鍵是讓 AI 與真人分工清楚,並在轉接時保留完整脈絡。
台灣有哪些廠商提供企業級 AI 語音客服?
台灣的 AI 語音客服供應商大致可分為語音技術型、電信與話務設備型,以及客服營運平台型。網訊電通 Telexpress 的 Telli Voice 屬於客服營運平台型,可與既有電話系統整合,並透過 API 串接 CRM 與企業系統,搭配 Telli Desk、Telli Chat、Telli CRM 使用。建議企業以本文的 7 個關鍵與檢查表,用自己的來電情境請各家供應商說明。
導入 AI 語音客服一定要搭配客服外包(BPO)嗎?
不需要。Telli Voice 可以單獨導入,由企業自己的客服團隊營運;若企業希望連同話務營運一起委託管理,網訊電通另提供 AI BPO 作為可選服務。
Telli Voice 支援哪些語言?
Telli Voice 目前支援中文與英文,也能處理中英混雜的說法。




