智能對話式訊息中心，採用 Flow Engine 和 NLP 技術，快速學習知識，畫布可視化介面、多關卡設定多樣化對話模式。
新零售時代來臨與covid-19疫情來勢洶洶，消費者的消費習慣大幅改變。要在後疫情時代的數位轉型與新零售熱潮中站穩腳步，甚至超前競業，只有線上線下通路的虛實整合已無法滿足產業激烈競爭的需求。品牌更需要全通路的數據整合資訊來優化消費者體驗與經營、開發客戶。
本文將解析新零售時代OMO（offline merge online）的挑戰與解決方案，協助您在後疫情時代，新零售轉變的風頭浪尖上，取得市場領先的優勢！
「新零售」概念最早自 2016 年由阿里巴巴集團前董事馬雲提出，定義是「以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態」。也就是以消費者體驗為中心，在消費者體驗旅程的各節點，從銷售的品項到金流、物流等設置，都緊扣消費者需求，同時，實體與虛擬的界線消失，所有通路的情境、數據都被整合，用以掌握顧客輪廓、動態，進而調整銷售配置，以提昇客戶體驗，創造品牌收益。
隨著數位科技與網路快速發展，消費者的購買決策越趨複雜，O2O（Online To Offline）的商業模式已不敷產業需求。有的人在線上瀏覽商品，還要回到實體店鋪實際體驗；或即使在線下門市看到心儀產品也不急著買單，而習慣先查詢網路評價或電商優惠來決定最終在線上或線下購買。業者即使同時擁有同一消費者線上與線下的消費紀錄，當此人的消費資料散落在不同通路未經整合，品牌也無法應用這些資訊全面了解顧客的偏好、行為，不利經營會員與精準行銷！
又或者會員在線上線下分別註冊、積點，當會員資料未同步整合，實體或線上通路無法互通消費積點或兌換，更是造成顧客消費體驗不佳。
為了解決以上問題，品牌轉而採取 OMO（Online merge Offline）的商務模式，積極地整合不同通路的數據與服務情境來精確掌握受眾輪廓，以消費者體驗為中心，經營會員與行銷！
OMO 可視為 O2O 的加強版，品牌歷經多通路、線上線下會員資料、服務體驗整合，更聚焦以全通路整合的數據為基礎，全面分析取得受眾資訊，進而精準行銷、深度經營、擴大會員量與提昇會員覆購率。各式解決方案在市場上如雨後春筍大量發展，也陸續為產業採用。
當品牌擴大導入不同供應商的解決方案如 LINE 行銷、CRM 會員經營、電商銷售、AI Chatbot 等工具，隨之而來的挑戰，卻是因為各家解決方案系統未串連，業務負責人居中需與不同廠商窗口溝通協調、取得碎片化資訊，還必須花時間將這些訊息重整消化才能推展應用，嚴重者甚至延誤市場競爭的時效！各解決方案彼此無法銜接溝通，造成品牌經營的必要數據出現斷點，不利各項策略制定或活動推廣。
有鑑以上痛點，網訊獨家開發串連完整客戶消費旅程的一站式平台「Telligent」。以消費者為中心，打通品牌客戶體驗旅程各節點的場景應用，由「數據中心」支撐，搭配「會員」、「智能」、「溝通」、「行銷」、「電商」五大功能中心交互運用，不單依需求可彈性擴充應用場景，360 度打造貼近消費者的互動體驗，有效行銷、提高銷售。更便利的是透過一個真正整合的站台，幫助品牌解構受眾行為，描繪出具體的會員輪廓，精準行銷、擴增與經營會員效益大躍進。
品牌不用浪費大量人力時間在協調不同解決方案資源。使用 Telligent 就可以一站執行會員經營、數據分析、LINE 行銷互動、AI Chatbot 服務、顧問式行銷導購等任務。甚至品牌在既有官網、電商渠道之外，通過網訊的電商中心，也有更多智慧零售應用，幫助品牌增加業績，創造更多元的銷售管道與營收！
文章看到這，相信您對網訊的 Telligent 平台已有基本認識，在疫情如此嚴峻的時刻，對於數位轉型與數位工具應用的必要，各家品牌皆有不同體認，也紛紛投入資源改變體質與轉型。要在產業脫穎而出，一個高效經營會員的一站式平台必是新零售時代的重要利器。
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